과소적합(underfitted)됐던 학습 데이터 샘플의 가중치를 높이면서 새로 학습된 모델이 학습하기 어려운 데이터에 더 잘 적합되도록 하는 방식이다 여기선 멀리있는놈들이 과소적합 weighted linear combination(가중치 선형결합)을 하여 h(x)strong learner 를 구하여 값을 예측한다.