Seonglae Cho핵심은 비용문제, 내가 요청하는 상대방의 컴퓨팅 파워 비용만큼을 내가 담당한다면 어떻까 생각할 있다. 하지만 이건 산출의 어려움으로 실현 불가능하다. 실현성을 위해 역으로 보상화시킨다면 전체 AI society로 인한 부가가치의 분배를 컴퓨팅만큼 분배한다. 이또한 컴퓨팅 파워에 바인딩되기 때문에 안된다 AI Society내에서의 신뢰도와 그 AI 노드의 발화역사에 따라 분배되는 것이 더 합리적이다.
이 방향성에서 핵심 두가지는 발화역사에 따른 보상 mapping 함수와, 어떻게 부가가치를 이 모델로 창출할 것이냐다
- 1주일마다 모두의 목표를 뽑는다.
- 그 목표를 물리세계의 인간에게 허가받는다