Seonglae ChoLike all applications, Ansible is also structured as a server and client. However, unlike Chef or Puppet, Ansible does not have an agent structure, so there is no need to install a separate agent. Existing SSH daemons can replace the role of an agent, so any server that only supports SSH can be controlled by Ansible.
- Ansible control node - ansible server
- Ansible nodes - controlled nodes in
inventoryfiles
Similar tools include Puppet, Chef, etc. However, among them, only Ansible is a platinum member of the Cloud Native Computing Foundation (CNCF) and is being managed by Red Hat.
- OS Independent, Idempotence, Modularity, Easiness
Ansible Notion
Ansible Usages
10 Ansible modules you need to know
Ansible is an open source IT configuration management and automation platform. It uses human-readable YAML templates so users can program repetitive tasks to happen automatically without having to learn an advanced programming language. Ansible is agentless, which means the nodes it manages do not require any software to be installed on them.
https://opensource.com/article/19/9/must-know-ansible-modules
143. [Ansible] Ansible (앤서블) 개념, 사용 환경 구성, 기초 사용법 정리
Cloud, 분산시스템 이번 포스트에서는 Ansible(이하 앤서블)의 환경 구성, 기초 사용법에 대해서 다룬다. 앤서블은 여러 개의 서버를 효율적으로 관리하기 위해 고안된 환경 구성 자동화 도구이다. 앤서블은 2012년에 출시되었으며, 2013년에 버전 1이 출시된 이후, 레드햇에 인수되어 개발되고 있다. 앤서블은 셰프(chef), 퍼펫(Puppet) 등과 같은 구성 관리 도구의 일종이라고 볼 수 있으나, 사용성 또는 확장성 측면에서 셰프 또는 퍼펫에 비해 더욱 많은 사람들에게 사랑받고 있는걸로 보인다.
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Vagrant와 Ansible로 하는 서버 관리 기초
공용 서버를 관리하게 된 초보 인프라 관리자와 서버 세팅 자동화에 관심이 있는 개발자/연구자의 시름을 덜기 위해 (무엇보다 글쓴이가 나중에 참고하기 위해) 시행착오하며 공부한 내용을 정리해두고자 한다. 이 글에선 Vagrant와 Ansible을 이용해 눈송이 서버를 불사조 서버 로 전환하는 데 활용할 수 있는 워크플로우와 이 과정을 이해하는데 필요한 기본적인 개념들을 정리한다.
https://velog.io/@jonghunbok/Vagrant%EC%99%80-Ansible%EB%A1%9C-%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%84%9C%EB%B2%84-%EA%B4%80%EB%A6%AC-%EA%B8%B0%EC%B4%88
AI/ML pipelines using Open Data Hub and Kubeflow on Red Hat OpenShift - Red Hat Developer
When it comes to the process of optimizing a production-level artificial intelligence/machine learning (AI/ML) process, workflows and pipelines are an integral part of this effort. Pipelines are used to create workflows that are repeatable, automated, customizable, and intelligent.
https://developers.redhat.com/blog/2019/12/16/ai-ml-pipelines-using-open-data-hub-and-kubeflow-on-red-hat-openshift/?sc_cid=701f2000000RtqCAAS
