Best of N sampling

Creator

Creator

Seonglae Cho

Created

Created

2023 Sep 9 17:10

Editor

Editor

Seonglae Cho

Edited

Edited

2024 Mar 31 10:9

Refs

Refs

주어진 데이터 집합에서 N개의 샘플을 선택하는 방법

데이터의 크기가 매우 큰 경우에 유용하며, 전체 데이터를 모두 사용하지 않고 일부 데이터만 사용하여 모델을 학습하거나 분석하는 데 사용

가장 우수한 샘플을 찾기

전체 데이터를 사용하는 것보다 효율적

선택된 샘플 중에서 가장 우수한 샘플을 사용하여 모델의 성능을 향상

Best of N sampling: Alternative ways to get better model output without RL based fine-tuning

We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.

Best of N sampling: Alternative ways to get better model output without RL based fine-tuning

https://huggingface.co/docs/trl/best_of_n

Recommendations

//////