COMP0187 Lecture 1

Classical datasets

• Boston housing

• Wine Quality

• Used-car price

Problem Sheet 1

1. Bayes
1. positive - 87.5
2. negative - 2.5

2. p(r|p) = p(p|r) p(r) / p(p) , p(p) = 0.2 * 0.85 + 0.8 * 0.05

3. p(p3 | !p4 & !p5) = p(!p4 & !p5 | p3) p3 / p0~p3

4. 4

5. 5

insight

1. fp, tn, tp, sensitivity, specificity, prevalence 등 확률용어와 그 정확한 의미에 익숙치 않다

2. 조건부는 시간이나 인과에 상관없이 걸어질 수 있다

3. min 같은 함수의 경우 확률 구간 이용해 CDF를 먼저 구한 다음 PDF 로 미분할 수 있다 (1-나머지도 팁)