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Cost Function
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Cost Function

Creator
Creator
Seonglae Cho
Created
Created
2023 Mar 9 2:2
Editor
Editor
Seonglae Cho
Edited
Edited
2024 Apr 22 5:28
Refs
Refs
Loss Function

Error Function, J function, Empirical Risk, Empirical Loss

Sum of Loss function for input dataset
 
 
 

Matrix Vector notation for MSE

 
 

Lest squares cost function

 
 
Objective Function, Loss Function, Cost Function의 차이
학습을 통해 최적화시키려는 함수이다. 딥러닝에서는 일반적으로 학습을 통해 Cost를 최소화시키는 optimize작업을 수행을 하고 이때 Cost function을 Objective function이라 볼 수 있다. 하지만 Objective function에 꼭 Cost function만 있는 것은 아니다. 예로 MLE와 같이 학습을 통해 확률을 최대화하려는 function 역시 Objective function으로 정의되지만 이는 Cost, Loss function은 아니다. input(x)에 대한 예측값(y^)과 실제 label값(y) 사이의 오차를 계산하는 함수이다. 예로 linear regression의 경우 Loss function으로 최소제곱오차를 사용한다. 즉, 하나의 input data에 대..
Objective Function, Loss Function, Cost Function의 차이
https://ganghee-lee.tistory.com/28
Objective Function, Loss Function, Cost Function의 차이
 
 

Least Squares Error
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Error Function, J function, Empirical Risk, Empirical LossMatrix Vector notation for MSELest squares cost function

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