Seonglae Cho작은 라벨링된 지원 세트와 라벨이 없는 예제를 매핑
One shot learning Notion
Matching Networks for One Shot Learning
Learning from a few examples remains a key challenge in machine learning. Despite recent advances in important domains such as vision and language, the standard supervised deep learning paradigm...
https://arxiv.org/abs/1606.04080
[10 주차] 논문 리뷰 - Matching Networks for One-Shot Learning
작성자: 투빅스 15기 김태희 > ## Contents Introduction Objective Model Architecture Training Strategy 9주차] 강의들에서 나온 N-Shot Learning을 할 때 사용하는 Episodic Learning
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Zero Shot, One Shot, Few Shot Learning
1. Zero shot learning 예를 들어, 아이에게 소와 말을 가르쳐주고, 얼룩말은 가르쳐준 동물들의 특징을 합쳐둔 것이라고 설명을 해준다. 그러면 아이는 얼룩말을 본적은 없지만 얼룩말이라고 맞출 수가 있는 것이다. Zero shot learning에서는 Image, Class Label, Side-Information 3가지를 가지고 학습을 해야한다. 2. One shot learning One shot learning은 원숭이의 사진을 가르쳐주면 다른 모양의 원숭이사진을 보여주어도 원숭이라고 맞출수가 있다. 3. Few shot learning Few Shot learning은 여러 종류의 개를 보여주면서 가르쳐주고, 새로운 종의 개를 보여주면 개라는 것을 맞출 수 있는 것이다. 이는 인간에..
https://ds-jungsoo.tistory.com/20
