Personal Graduate Cost

Students can pay in three equal instalments; the first before or at enrolment, the second by 7 February and the third by 2 May.

학비

6000만원

UCL £37,500

예치금 2000 (350)

QMUL £31,850

KCL £35,244

주거비

기숙사 250 * 12 = 3000 만원

학생신분 council tax 면제

생활비

런던 165 * 12 = 2000 만원

준비비용

400만원

비자비용 58만원

IHS 1년 보험료 182만원

접수 서비스비 3만원 £25

결핵 11만원

비행기 150만원

총 1억 850만원

기타 비용

unconditional pre session 영어 350

신청비용 13만

유학원 상담 21만원

지원비 40만원 4군데 (QMUL 공짜)

mssf@mssf.or.kr

유학 및 현재 전공을 결정하게 된 이유를 상세히 서술하시오.

저는 인공지능의 내부 작동을 분석하여 AI를 안전하게 컨트롤하기 위해 UCL(University College London)에서 Artificial Intelligence for Sustainable Development MSc 과정으로 1년간 유학을 결정하였습니다. 카카오모빌리티에서 3년간 자율주행 데이터를 다루면서, AI가 안전하게 작동하려면 내부 구조를 명확히 이해하는 것이 중요하다는 것을 깨달았습니다. 특히, 자율주행용 3D 지도 플랫폼을 개발하면서 데이터만으로는 AI 시스템을 개선하는 데 한계를 느꼈고, 이를 해결하기 위해 산업 경험뿐만 아니라 깊은 학문적 이해가 필요하다고 판단했습니다. 이후 학업으로 돌아가 연세대학교 Language and Data Intelligence Lab에서 AI의 의사결정 과정을 연구하며 학사학위를 마무리했습니다. 해당 랩에서 인턴십을 통해 AI 모델을 훈련하고 관련 논문을 NAACL(North American Chapter of the Association for Computational Linguistics) 2024 컨퍼런스에 발표하면서 연구 능력을 입증했습니다. 이후 해당 분야의 연구를 지속하다 AI Safety의 새로운 분야인 Mechanistic Interpretability를 개척한 OpenAI와 Anthropic AI의 논문을 접하고, 이에 강점을 가진 UCL을 선택하였습니다.

본인의 가치관에 대해서 서술하시오.

저는 기술이 인류의 지속 가능성에 기여해야 한다는 신념을 바탕으로 연구를 진행하고 있습니다. 인공지능의 발전은 잠재적인 위험성을 동반하기에, AI의 의사결정 과정을 명확히 이해하고 제어할 수 있을 때에만 인간 중심의 기술 발전이 가능하다고 믿습니다. 저는 기술이 안전하고 신뢰할 수 있는 방향으로 나아갈 수 있다고 확신하며, 기술의 긍정적 발전 가능성을 지지하는 기술적 낙관론자(Techno Optimist)입니다.

저의 창의력과 문제 해결 능력은 이러한 목표를 이루기 위한 핵심적인 자질입니다. 저는 폭넓은 지식과 전문성을 결합해 혁신적인 아이디어를 실질적인 성과로 전환할 수 있는 역량을 길러왔습니다. 예를 들어, 인공지능과 사회적 트렌드에 대한 통찰을 바탕으로 'MBTI-GPT'라는 서비스를 개발하여 1,000명 이상의 사용자에게 제공했습니다. 이 서비스는 사람들의 성격을 이해하고 돕는 도구로서, AI를 효과적으로 제어하는 프롬프트 엔지니어링 기술을 활용한 결과였습니다. 이러한 성과는 연세대학교 GenAI 경진대회에서 대상 수상을 통해 인정받았습니다.

향후 저는 프롬프트 엔지니어링을 넘어 다양한 방식으로 인공지능을 제어하며, 기술의 지속 가능한 발전을 목표로 연구를 이어가고자 합니다. 특히 안정적이고 신뢰할 수 있는 AI 시스템을 구축하는 것을 목표로, 효율적인 이타주의를 실천하는 데 기여할 수 있는 기술적 솔루션을 탐구할 것입니다.

본인의 미래 계획에 대해서 서술하시오.

단기 목표는 해외에서 습득한 기술적 인사이트를 국내에 공유하는 것입니다. 저는 안전하고 제어 가능한 인공지능을 개발하는 연구를 진행하며, 다양한 글로벌 AI 커뮤니티와 교류를 통해 인사이트를 얻고자 합니다. 특히 DeepMind, OpenAI, Anthropic 등 런던의 선도적인 AI 기업들과의 교류하며 최신 기술 동향을 파악하고자 합니다. 런던은 글로벌 AI 산업의 중심지로 빠르게 자리 잡고 있지만, 국내와의 교류는 상대적으로 부족합니다. 저는 이 간극을 메우기 위해 국내 연구진 및 산업계와의 협력을 강화하며, AI 해석 가능성 연구의 동향을 한국 학계와 산업계에 전달하는 역할이 될 수 있습니다. 특히, 연세대학교 Data & Language Intelligence Lab과 재직했던 Kakao Mobility의 AI 팀과 소통하며, 해외 AI 커뮤니티와 국내 연구자들을 연결할 계획입니다.

장기적으로는 인공지능 기술 창업이 제 커리어의 최종 목표입니다. 연구와 글로벌 커뮤니티에서 얻은 역량을 바탕으로, AI의 해석 가능성에 기반한 독점적 기술력을 상용화하는 기업을 설립할 계획입니다. 이 기술을 통해 성능과 사용자 경험을 극대화하고, 런던과 서울을 오가며 글로벌 시장을 겨냥한 AI 기반 기업을 구축할 것입니다. 이를 통해 한국 AI 산업 발전에 기여하고, AI로 일상에서 느끼는 불편함들을 하나하나 해결해가는 것이 목표입니다.