Seonglae ChoEasy to define log structures using Protobuf
Easily share across teams without documentation, and use for log collection regardless of programming language
However, JSON can do this too, and the type safety advantage is weakened by compatibility issues
Protobuf Notion
Protobufs Explained, and why Google, Apple, and LinkedIn use it over JSON
Faster than JSON, clearer than XML, cross-language, type-safe, and backwards compatible.
https://newsletter.devmoh.co/p/protobufs-explained-and-why-google
멀티클라우드를 이용한 로그 분석 플랫폼 개발하기
지금까지 WATCHA에서는 필요에 따라 로그 데이터를 접근성이 편리한 RDB에 저장하거나, 여러 외부 솔루션을 적용하여 다양한 패턴을 분석 하고 앞으로의 방향을 결정하거나 서비스 개선을 하고 있었습니다. 로그를 한곳에 저장, 빠르게 분석할수 있는 Google BigQuery를 이용하게 되었습니다. 선택했던 이유는 Google 솔루션인 FireBase...
https://medium.com/watcha/%EB%A9%80%ED%8B%B0%ED%81%B4%EB%9D%BC%EC%9A%B0%EB%93%9C%EB%A5%BC-%EC%9D%B4%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EB%A1%9C%EA%B7%B8-%EB%B6%84%EC%84%9D-%ED%94%8C%EB%9E%AB%ED%8F%BC-%EA%B0%9C%EB%B0%9C%ED%95%98%EA%B8%B0-8c5f671df559
