Python Coroutine

JS Promise

Async task

import aiohttp
import asyncio
import timeit

@asyncio.coroutine
def fetch(url):
    print('Start', url)
    req = yield from aiohttp.request('GET', url)
    print('Done', url)

@asyncio.coroutine
def fetch_all(urls):
    fetches = [asyncio.Task(fetch(url)) for url in urls]
    yield from asyncio.gather(*fetches)

after python 3.7

import aiohttp
import asyncio
import timeit

async def fetch(url):
    print('Start', url)
    req = yield from aiohttp.request('GET', url)
    print('Done', url)

async def fetch_all(urls):
    fetches = [asyncio.Task(fetch(url)) for url in urls]
    yield from asyncio.gather(*fetches)

Python 3, asyncio와 놀아보기

Explicit and implicit concurrency in Python. cooperative multitasking in Python. Asyncio (PEP-3156) Asyncio는 Python 3.4에 새로 추가된 라이브러리로 이름 그대로 파이썬에서 비동기 IO를 통해 조금 더 효율적으로 동시에 코드를 돌릴 수 있게 해주는 좋은 라이브러리입니다. (부: 본인이 생각하기에는 이 세상에는 동시란 없다고 생각합니다.. -보통 사람이 임의로 정해둔 시간 안에

https://tech.ssut.me/python-3-play-with-asyncio/

백엔드 개발자들이 알아야할 동시성 6 — Coroutine

CPS를 이용한 협력적 스케줄링의 구현은 작업의 단위가 어떻게 나뉘는지 매우 직관적으로 알 수 있지만, 순차적으로 작성하던 기존 코드와 많이 달라지는점이 있기에 이해하기 어려워 진다는 문제가 있습니다.

https://choi-geonu.medium.com/백엔드-개발자들이-알아야할-동시성-6-coroutine-9eecdbeb2d2d