성능 향상
openie docker scale + python asyncio 요청으로 성능 2.5배가량 향상
extract linear하게 요청해서 1분정도 걸려서 최대 병목
rank는 평균 10초 이내
abstraction은 평균 5초이내
향상 이후 평균 20초대로 extract 하게 햇다
level별 toggle
triple 내부 toggle

highlighting 범위 정확히 하는거 성능 향상
article 에서 sentence지우는 방식으로 sentence 문제 해결
triple의 parent의 text에서 추출하는 방식으로 triple 문제 해결

근데 아직 s11, p11 같이 이상하게 잡히는 경우 해결 필요
이것도 parent text로 완전파악은 못했지만 어느정도 개선으로 마무리
phrase level 추가
data input 분석하고 https://github.com/donalee/rtsum-private/blob/420e26d82c214657e88d6b55b25f4a899d92b77b/model_ext.py 코드 복붙해와서 구현
score standard deviation 방식으로 나머지 2개도 교체하고 hyperparameter tuning
highlighting top k
진한 초록 phrase highlighting
Initial example
readme 에 결과 이미지 올리기
triple, sentence 도 minimal 빼기
gpt4 넣기 - 취소
비슷한거 있는지 찾아보기
서버 배포후 알리기
Using PM2 with Streamlit Apps (PoC)
In this tutorial we will check how to use PM2 (process manager) to manage our streamlit applications and also run it in the background.
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0:01 Intro & Purpose of Pm2
01:19 Demo of Concept for Pm2
02:40 Installing Pm2
02:57 Usage of Pm2
03:00 Intro to Pm2
04:20 Running Streamlit App with Pm2
05:00 Managing the App with Pm2 & Logs
06:55 Showing Details of Process
08:50 Monitoring App with Pm2
09:16 Enterprise Pm2
09:40 Delete & Flush Logs
10:20 Recap
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[asyncio+aiohttp] 여러 API 비동기 호출 결과 얻기
python asyncio는 비동기 프로그래밍을 위해 python 3.4 버전에 추가된 내장 라이브러리이다. 그 이후로 계속 변화를 거치면서 사용법이 조금씩 달라졌는데, python 3.7을 기준으로 테스트해보았다. 0. Asyncio?, Aiohttp? 1) Asyncio 파이썬에서의 비동기 프로그래밍을 위한 asyncio 라이브러리는 HummingLab님의 글이나 DaleSeo님의 글에 매우 잘 설명이 되어 있다. 하나의 thread로 여러 요청에 응답하는 I/O bound한 작업에 적합하다. 2) Aiohttp aiohttp는 asyncio를 위한 http 서버/클라이언트 요청을 수행하는 라이브러리이다. 파이썬 request가 동기로 요청을 처리하기 때문에 비동기로 http 요청을 처리하기 위해서는..
https://soundprovider.tistory.com/entry/asyncioaiohttp-여러-API-비동기-호출-결과-얻기
arxiv.org
https://arxiv.org/pdf/2209.10492.pdf
aclanthology.org
https://aclanthology.org/2020.coling-main.606.pdf
Seonglae Cho