Seong-lae Cho1. 위의 문항에서 대학원에 진학한다면 어느 분야를, 취업한다면 어느 직무를 희망하는지 적어주세요.
2가지 분야를 생각하고 있는데, 첫째로 OS, 둘째로 AI입니다. 두 분야 모두 아이디어의 중요하고 활용도가 높은 분야라서 학부에서 공부하며 흥미를 느꼈습니다.
OS를 더 배우고 싶은 이유는 하드웨어에 혁신적인 기술들이 추가되고 있기 때문입니다. 당장에는 AI를 도와줄 NPU를 구동시키는 드라이버를 최적화해보고 싶습니다. 추가적으로는 곧 실용화될 양자컴퓨터 혹은 실용화될 수 있는 n bit 컴퓨터의 ISA - computer architecture와 그에 맞는 OS를 개발해보고 싶습니다. 그리고 이 새로운 형태의 컴퓨터들의 AI에 대한 활용도 공부해보고 싶습니다.
AI를 더 공부하고 싶은 이유는 앞으로 파급력이 가장 클 것으로 예상되기 때문입니다. 데이터와 알고리즘에 따라 아웃풋을 만들어내는 머신들이 앞으로 프로그램의 함수처럼 추상화될 것으로 보입니다. 단순히 Tensorflow나 Pytorch같은 AI 패키지를 활용하는 것을 넘어 작동과정을 이해하고 사용한다면, 앞으로의 기술들을 받아들이는 데에 큰 이점을 지니게 될 것 같습니다.
2. 자신을 자유롭게 소개해 주세요. (300자 내외)
고등학교 시절 순수과학에 빠져 물리학과에 입학했습니다. 그러나 자연과학 이해의 어려움과 낮은 실용성에 회의를 느꼈고, 그러다 우연히 커즈와일의 "특이점이 온다"를 접해 읽었습니다. 지금과는 차원이 다른 미래 기술에 놀랐고, 순수 학문이 아님에도 활용도와 가능성이 무궁무진한 컴퓨터 과학에 매료되었습니다. 고민 끝에 다시 수험생활에 도전했고, 지금은 연세대학교 컴퓨터과학과에서 3학년 1학기까지 이수했습니다.
저는 3수의 긴 수험 기간 동안 공부 자체에 대한 끊임없는 고민을 했기에 효과적인 학습법에 자신이 있습니다. 업무 역시 단순한 계획이 아닌 GTD를 이용해 생산성을 극대화하고 있습니다. 덕분에 학과 공부에 더해 과 대표의 자리도 책임감을 가지고 잘 수행할 수 있었습니다. 마찬가지로, 비타민에서도 맡은 바를 책임지고 수행할 것을 약속드리며, 제가 가진 노하우들을 사람들과 나누고 싶습니다.
3. 지원동기에 대해 작성해주세요.(300자 내외)
이전까지는 컴퓨터 과학에 대한 기초 지식을 다지는 데 집중했습니다. 하지만 전과를 하여 정보를 얻을 길이 남들보다 부족해, 팀 경험에 대한 욕구가 항상 있었습니다. 그래서 동아리에 들어가 다양한 분들과 경험을 공유하고, 또 제가 스스로 성장하며 터득한 노하우(ex. GTD, Agile, Notion)를 나누기로 결심했습니다.
이번 2학기부터 휴학을 하고 생각해왔던 동아리 활동을 제대로 해보려고 합니다. 가장 원하는 정보를 얻을 수 있고, 인적 네트워크로부터 많은 것을 배워갈 수 있는 동아리는 비타민이 유일합니다.
4. 비타민은 기초통계학에 대한 학습을 지원 가능한 최소 전제조건으로 규정해두고 있습니다. 통계 관련 이수 교과명과 학습 내용을 적어주세요. 독학 하신 부분이 있다면 어떤 교재나 영상으로 어떤 내용을 학습하셨는지 적어주세요. (제한 없음)
확률통계를 학부 수업으로 이수하였습니다. 학습 내용은 확률 개념 및 다변수확률, 연속확률분포, 이산확률 분포, 샘플링, 통계적 추론, 마지막으로 선형회귀 진행하였습니다. 또 해당 과목 과제로 몇몇 SAS 과제 진행하였습니다.
5. 기초통계 외에 R, Python, SPSS, SQL 등의 언어나 머신러닝, 딥러닝, 데이터마이닝, 선형대수학 등에 대한 이론 / 실습 관련하여 학습하신 내용에 대해 적어주세요
- 학부 컴퓨터 프로그래밍 수업에서 Python 수업 이수하였습니다. 이후 Python은 학부의 인공지능 수업 프로젝트에서 이용하였습니다. 이때 개발환경은 VScode와 Anaconda 연동하여 사용하였고, mchess, kalah 강화학습 프로젝트를 진행하였습니다.
- 선형대수학 학부 수업 이수하였습니다. 물리학, 컴퓨터 과학, AI와 직접적인 연관성이 있어서 다른 수학 공부와는 달리 실용성을 느껴서 추가적인 공부의 필요성을 가졌습니다.
- 웹 프로젝트에서 php로 게시판을 만들며 SQL 쿼리문을 사용해본 경험은 있지만 데이터 관리의 효율성이 떨어진다 여겨 정식으로 문법과 데이터 베이스 관리를 배울 필요성을 느꼈습니다.
- 패스트 캠퍼스에서 머신러닝 수업을 약 2달정도 들은 경험이 있습니다. 몇 회귀분석들을 경험해보았고, 실습코드로 학습했습니다. 실습환경은 anaconda Jupyter notebook으로 진행하였습니다.
- 연세대학교에서 진행하는 R 강좌에서 간단한 Rstudio에서 예제 진행 경험이 있습니다.
이론에 대해, 언어에 대해서 많이 배웠지만 하나하나 정확히 집지 못하고 넘어간 부분도 있으며, 실용적인 프로젝트를 진행해보고 싶다는 생각이 있습니다. 비타민에 들어가면 두 가지 모두 해볼 수 있을 듯하여 지원하게 되었습니다.
6. 데이터분석 또는 시각화를 통해 해결하고 싶은 문제가 있다면 무엇인지 구체적으로 기술해주세요. (어떤 데이터셋을 가지고 무엇을 분석해보고 싶다는 내용도 함께 명시해주세요) 되도록 이에 대한 답을 해주시되, 이 질문이 너무 어려우면 동아리에 들어와 하고싶은 활동, 가장 기대하는 바 등에 대해 적어주세요. (300자 내외)*
사용자가 UI/UX에 남기는 데이터들을 활용하여 프로젝트를 진행해보고 싶습니다. 소프트웨어에서 쉽게 UI/UX 정보를 얻을 수 있을 뿐 아니라, 평소에 불편하다고 느낀 부분들이 쌓여 있어서 데이터를 분석하여 더 좋은 UI를 제공할 수 있다고 생각합니다.
하지만 특정 소프트웨어 법인이 보유 자료를 제공해야 하므로 카글에서도 데이터를 구하기 어렵다면, 상대적으로 구하기 쉬운 데이터 셋인 공공데이터를 분석해보고 싶습니다. 버스이용 정보 데이터를 공공 데이터 포털에서 구하고, 버스 API를 이용하여 실시간 현황을 파악할 수 있습니다. 파악한 정보로 개선방안이나 효율적이라 예상되는 인프라를 공모전에 제시하는 프로젝트가 의미 있는 동아리 활동이 될 것 같습니다.
7. 대학 재학 중 기억에 남는 활동에 대한 소개와 함께 활동중 발생했던 문제를 어떻게 해결하였는지 구체적으로 말씀해주세요. (500자 내외) *
학부 2학년 때 인터넷 프로그래밍 수업에서 진행한 웹사이트 제작 프로젝트가 가장 기억에 남습니다. 지방 선거철을 맞아 위치 정보를 기반으로 해당 선거구 후보자들의 정보와 관련 보도 자료를 제공하는 사이트를 준비했습니다.
가장 큰 문제점은 실제 서비스를 위한 서버 호스팅, 그리고 도메인 네임을 구하여 DNS를 설정하는 것이었습니다. 팀원 중 DNS 설정 경험이 유일하게 있던 제가 팀에 대한 책임감으로 서비스 가능한 서버와 도메인을 빠르게 구현할 수 있었습니다.
그 결과 저희 팀만이 수업에서 실제 서비스를 구현할 수 있었고, 전체 팀 중 2등을 할 수 있었습니다. 실제 서비스를 완성하겠다는 의지가 큰 도움이 되었습니다. 비타민에서도 3학기 때 프로젝트를 진행하는 것으로 압니다. 그때에도 프로젝트를 실제로 구현할 수 있도록 책임감을 다해 노력하며 팀에 도움이 되겠습니다.