PyTorch로 TensorBoard 사용하기
TensorBoard는 머신러닝 실험을 위한 시각화 툴킷(toolkit)입니다. TensorBoard를 사용하면 손실 및 정확도와 같은 측정 항목을 추적 및 시각화하는 것, 모델 그래프를 시각화하는 것, 히스토그램을 보는 것, 이미지를 출력하는 것 등이 가능합니다. 이 튜토리얼에서는 TensorBoard 설치, PyTorch의 기본 사용법, TensorBoard UI에 기록한 데이터를 시각화 하는 방법을 다룰 것입니다. 설치하기: 모델과 측정 항목을 TensorBoard 로그 디렉터리에 기록하려면 PyTorch를 설치해야 합니...
https://tutorials.pytorch.kr/recipes/recipes/tensorboard_with_pytorch.html