YSU SW2 0924

안건

1. 각자 알아온 것 정리
1. 논문정보
2. 발전 아이디어

조성래

• odqa, kbqa

1. Retrival embedding 성능 높이기

2. Retrival embedding 을 prompting으로 성능 높이기

3. retreival 강화학습을 qa결과와 reward function 했을 때

서혁준

• LLM api get multiple response

• combiner

• grammar error correction task

김건하

• NLP RL reward function이 context를 고려 못한다

• RLHF
• human preference를 반영한 PPO기반

• NLPO
• 개선

• 부분적이 아니라 error 가 전체적으로 봤을 때 생길수도

• RL로 unit test 결과로 reward 일부 사용

• object function으로 안되는 AI aligment 위주로 rl한다

황규연

• RL 기존 summarization 방식 length 가 아니라 다른 방식으로

• summarization 아니더라도

• document concatting strategy

• step by step