도쿄 포인트클라우드 다운 → Potree

potree color range 설정해도 높이지

CSS 화면 filter 조정도

데이터 소스 표시 아래쪽 글자로

nuxt to vite react

새로고침해도 localstorage 에 위치저장하고 글로 가도록, space 누르거나 리셋버틋도

F1 ~ F5 shortcut to landmarks with above transparnet points

좌상단은 빠른이동

딴건 몰라도 point 개수는 가능해야 silder 로 컨트롤 가능해야 (아마 포인트 사이즈도 자동조절)

자동 fps 따라 budget 조절

point reload 버튼 for 더 안가져와지는 오류

배포마다 캐시 초기화되는 오류인데 그냥 potree rewrite 말고 바로 가져오자

포인트 개수 줄이기 (느려지고 적당한 한계가 좋음)

배포 전 비용 설정

gsutil requester_pays set on gs://your-bucket-name

gsutil cors set cors.json gs://your-bucket-name


[
  {
    "origin": ["https://point.seongland.com"],
    "method": ["GET"],
    "responseHeader": ["Content-Type"],
    "maxAgeSeconds": 86400
  }
]

Hex 코드 3개로 4096개 표현가능

309 319 329 339

400 - 999 checked

1400 - 1999 checked

2400 - 2999 checked

3400 - 3999 checked

4400 - 4999 checked 농촌쪽

5000?

https://gic-tokyo.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/2024/dig/lp/09LD0994.zip

https://gic-tokyo.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/2024/dig/lp/09LD0975.zip

https://gic-tokyo.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/2024/dig/lp/09LD0973.zip

https://gic-tokyo.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/2024/dig/lp/09LD2810.zip

https://gic-tokyo.s3.ap-northeast-1.amazonaws.com/2024/dig/lp/09LD0399.zip

LC 는 서쪽 숲 KC

LE 동쪽 east? d 는 아마 downtown KD KE


Skipping 09LD2894.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3826.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3835.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3804.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3825.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3816.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3814.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3836.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3834.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3845.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3864.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3844.zip: 403 Forbidden
Skipping 09LD3894.zip: 403 Forbidden

퍼블릭 공개하려면 도쿄시 사용권 확인해야 비영리면 가능한지

Tool

PotreeConverter

Todo

lastool 을 gcc path env 줘서 build 하고 potreeconverter build

900번대 point 개수 10배 늘려서 렌더링 해보기

그냥 wine 으로 app runner extract 해서 하니까 되더라

List

Tokyo tower -2481.166719012229, -32240.63459140937, 3.537250764116192

Download

single thread python - 25개 1시간

multi thread - 10 worker 6분

multi-processing - 10 worker 8분

Converting

las 1개에 10초정도 → 즉 1000개 해도 1시간 이내

name buffer 문제같으니 1,2,3,4, 이렇게 hexcode 로 naming 변경 하는 python script

했지만 한계 개수 명확한 임시방편이었다.

merge las files

merge 자동화

gsutil cp

전체 올리기

생성에는 지금 용량이 제일 문제

point 개수 / las 용량 이거 확인 필요함 - to estimate how many times would consume to generate potree

1M points 한번에 처리되고 평균 하나에 10초 내로 걸림 (7.5초쯤 정확히) .다만 이것은 10M 마다 한번하는 flushing이 20초에서 많게는 100초까지 걸려서 하나당 실제처리는 3~4초대로 끊어줌 (아마 평균 flushing이 40초정도)

용량 압축률 확인 potree / las

900번대가 111.8기가인데

potree size -
point counts -
time consumed

(21GB) 633,436,633 points (633M) were written to the output with duration: 4,174.79s

평균 6.5초 정도 걸리는거 보니 scaling 도 가능한듯
point 개수는 21GB → 633M 으로 30배정도 곱하면 된다 GB → M에서

(112GB) 3,529,790,315 points (3530M, 3.5B) were written to the output with duration 19,482.4s

0~4000 전체가 400기가정도니 1000당 100기가라고 볼수 있다.

또한 400기가는 30배 곱하면 12000M 즉 12B 정도 예상한다.

낙관적으로 보면 20G 에 1시간정도니까 400기가는 20시간?? 길긴하네 근데 900 번대가큰 부분이라

주요

6-10

16-20

26-29

36-39

600 신주쿠 나카노

700 신주쿠

800 지요다 다이토 분쿄

900 스미다 스카이트리

1600 나가노 신주쿠

1700 신주쿠

1800 지요다 도쿄역

1900 고토 스미다

2600 시부야 메구로

2700 시부야

2800 미나토 도쿄타워, 주오

3600 메구로 세타가야

3700 미나토 시부야

3800 미나토 고토

안중요

0 스미다

고토 4900 5900 3900 2900

4700 시나가와

500 나카노

2500 세타가야

3400 3500 4500 2400 2500 세타가야

6600 6700 6800 7900 대전

시골

미군기지 공항, 자위대 주둔지, 궁전, 중간에 산 하나 빼고 (여기도 군대 음식점 뭐 해서) 다있음

Operation completed over 2.1m objects/121.3 GiB.


== params ==
source[0]:              ../merged/09LD06.las
source[1]:              ../merged/09LD07.las
source[2]:              ../merged/09LD08.las
source[3]:              ../merged/09LD09.las
outdir:                 ../skytree
spacing:                0
diagonal-fraction:      200
levels:                 -1
format:
scale:                  0
pageName:
projection:

AABB:
min: [-16,000, -33,000, -15.805]
max: [-0.001, -30,000, 635.407]
size: [16,000, 3,000, 651.212]

cubic AABB:
min: [-16,000, -33,000, -15.805]
max: [-0.001, -17,000, 15,984.2]
size: [16,000, 16,000, 16,000]



conversion finished
8,138,606,908 points were processed and 8,138,606,908 points ( 100% ) were written to the output. 
duration: 109,330s
== params ==
source[0]:         	./09LD06.las
source[1]:         	./09LD07.las
source[2]:         	./09LD08.las
source[3]:         	./09LD09.las
source[4]:         	./09LD16.las
source[5]:         	./09LD17.las
source[6]:         	./09LD18.las
source[7]:         	./09LD19.las
source[8]:         	./09LD26.las
source[9]:         	./09LD27.las
source[10]:         	./09LD28.las
source[11]:         	./09LD36.las
source[12]:         	./09LD37.las
source[13]:         	./09LD38.las
outdir:            	../downtown
spacing:           	0
diagonal-fraction: 	200
levels:            	-1
format:            	
scale:             	0
pageName:          	
projection:        	

AABB: 
min: [-16,000, -42,000, -55.416]
max: [-0.001, -30,000, 635.407]
size: [16,000, 12,000, 690.823]

cubic AABB: 
min: [-16,000, -42,000, -55.416]
max: [-0.001, -26,000, 15,944.6]
size: [16,000, 16,000, 16,000]

The Hidden Tokyo Point Cloud Download

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