AI Neuron Idea density

Brain insights

• 인간은 토크나이저보다 벡터스토어 공부할수록 density가 높아져서 그 개념과 유사한 대화거리가 많아진다

• 현재처럼 neural network layer 구조 말고 물리적으로 제한된 3D 구체 공간을 상정한 다음 주변을 연결하도록 즉 layer 구조가 아니게

• 위처럼 공간적 semantic을 잃고 있는 것 뿐만 아니라 (restriction일수도 있지만)
  Von Economo neurons 처럼 공간적 점프가 빠른 전송이 된다는 (시간적 도약) 도 적용이 없다. 즉 residual connection은 뉴런간 빠른 path이지만 실제적으로는 더 느린 path가 되는 것처럼

• 사용성 따라 다른모델 탑재가능하고 교체가능한 dynamic neuron like
  Neuroplasticity mathematical modeling

BCI insights

• Latent space
  Embedding vector 는 개념을 벡터로 표현한 형태니까 인간 뇌를 디코더라 생각하고 삽입할 수 있다면
  BCI 에
  Telepathy 의 기본형태가 될듯