cuda deep neural networks library
Compatible versions
Build from source | TensorFlow
Build a TensorFlow pip package from source and install it on Ubuntu Linux and
macOS. While the instructions might work for other systems, it is only tested
and supported for Ubuntu and macOS.
https://www.tensorflow.org/install/source#gpu

Tensorflow와 호환되는 CUDA, cuDNN 설치하는 법
이번 글에서는 Tensorflow 설치법부터 그 Tensorflow의 gpu와 호환되는 CUDA, cuDNN 설치법까지 설명해보겠다. (설치할 기기는 NVIDIA GPU 를 사용하고 있어야 한다) 1. Anaconda를 설치한다 기본적인 패키지들을 포함한 개발환경을 구축하기 위해 아나콘다를 깔아준다. 아나콘다를 이용하면 귀찮게 여러 가지 패키지들을 따로 깔아줄 필요가 없다. (물론 아나콘다의 단점도 존재합니다) Anaconda링크: https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 2.
https://coding-groot.tistory.com/87



Seonglae Cho