Data Sampling

안녕하세요. 지난 포스팅의 디지털 영상 처리 - 주파수 공간 필터링 기초 2에서는 푸리에 변환과 컨볼루션 정리에 대해서 알아보았습니다. 기초 파트에서 유심히 보셔야 할 키워드는 3가지로 임펄스 열(impulse sequence), 푸리에 변환(Fourier Transform), 그리고 컨볼루션 정리(Convolution Theorem)만 이해하고 있으시면 주파수 공간 필터링을 이해할 수 있습니다. 오늘은 디지털 신호(digital signal) 샘플링과 샘플링된 신호에 푸리에 변환을 시키면 어떤 결과를 얻는지 분석하고 이해하는 시간을 갖도록 하겠습니다. 1. 샘플링(Sampling) 아주 옛날에 제가 정리했던 디지털 영상 처리 기초 파트에서 자연 상태인 continuous 함수를 컴퓨터에서 다루기 위해서..