data input x and output yy^(i)=y(i)(wTx(i)+b)\hat{y}^{(i)} = y^{(i)}(w^Tx^{(i)} + b)y^(i)=y(i)(wTx(i)+b)Margin is normalized functional marginw가 작고 margin이 클수록 분류 잘함svm에서는 w = 1로 정규화하여 사용y is 1 if () > 0 and y is -1 when () < 0