[딥러닝 모델 경량화] 다양한 종류의 Convolution
[딥러닝 모델 경량화] 다양한 종류의 Convolution 요즘 효율적인 합성곱을 이용하여 모델을 경량화시키는 부분을 공부하고 있습니다. Xception 논문을 읽는데 이런 모르는 개념들이 있어서 찾아보게 되었습니다. Xception, MobileNet, ShuffleNet 등 다양한 모델들에 사용되는 다양한 convolution들을 정리해보겠습니다. (김동이 님의 발표와 환'하나'의 Deep learning! 블로그를 통해 주로 공부하였습니다.) 살펴볼 convolution들은 다음과 같습니다. º Normal Convolution º Grouped Convolution º Point-wise Convolution º Depth-wise Convolution º Depthwise separable Co..
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