LSTM

Creator

Creator

Seonglae Cho

Created

Created

2021 Aug 16 16:9

Editor

Editor

Seonglae Cho

Edited

Edited

2024 Oct 21 11:55

Refs

Refs

Long-term dependency

Gating Mechanism

Long Short Term Memory

Added a gate to solve the

Vanishing Gradient problem, which is a drawback of RNN

The model behaves as if it has short-term memory, as can be inferred from its name. It forgets unnecessary information well.

In data with time series sequences, predict the next, often used in stock prediction.

notion image

LSTM Notion

LSTM forget gate

LSTM input gate

LSTM output gate

LSTMs

notion image

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Long Short-Term Memory (LSTM) 이해하기

이 글은 Christopher Olah가 2015년 8월에 쓴 글을 우리 말로 번역한 것이다. Recurrent neural network의 개념을 쉽게 설명했고, 그 중 획기적인 모델인 LSTM을 이론적으로 이해할 수 있도록 좋은 그림과 함께 한 걸음씩 설명하는 멋진 글이라고 생각한다. 기본적으로 neural network에 대해서 이해하고 있어야 이 글의 내용을 원활하게 이해할 수 있으리라 생각한다. 저자의 홈페이지에 neural network에 대한 주옥같은 글들이 많으므로 관심이 있다면 둘러보시길 추천한다. 우리 말로 옮기기 애매한 용어는 영어 단어 그대로 표기했고, 원문에 있는 그림을 그대로 가져다 썼다. 물론 저자의 허락을 받고 번역했다. 오역에 대한 지적이나 내용에 대한 피드백은 항상 감사합..

Long Short-Term Memory (LSTM) 이해하기

https://dgkim5360.tistory.com/entry/understanding-long-short-term-memory-lstm-kr

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08-02 장단기 메모리(Long Short-Term Memory, LSTM)

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