handle discrete-value data, assume each x is Conditionally Independent by applying chain ruleIs called naive becuz of 입력 변수들 간의 독립성을 가정하며, 이는 실제 데이터에서는 드물게 일어나기 때문에그러나 이러한 가정 덕분에 모델 학습과 예측 속도가 빨라지며, 작은 데이터셋에서도 좋은 성능Laplace Smoothing