Seonglae ChoAI Agent, Reasoning Model, Conversational AI
다음 프로젝트는 CorrSteer, FaithfulSAE, CRL 논문 이름 말고 사람 이름도 기억해주는 버전으로
Nature 나 Science 도 가능할듯 아티클 수준 보면
- SRW faithful AI
- NeuralPS 나 emnlp 를 method paper 로 제출
- AAAI 에 circuit analysis 페이퍼로 제출
- ICML 2025 Jan 2025
- ACL 2025 Feb 2025
- Demo: Friday March 28, 2025
- February 15, 2025
- COLING March
- EMNLP 2025 May 19 2025
- main
- Professor Philip, 아드리아노
- 일본 holistic 대표
- danial ten 이랑 sae-lens maintainer, cho
- …
- BlackboxNLP workshop
- NeurIPS 2025 May 2025 15th abstract 11
- main
- Safe Generative AI Workshop
- ICML workshop
- AAAI 2026 Main Aug 1th
- AAAI Demo Sep 15th
- ICLR 2026: October, formula
- FACCT Jan
To consider
Open source contribution: support dictionary_learning repository add multiple autoencoders to converting from sae_lens or to
SAE 가 안될거같으면 Induction head, copying head 같은 놈들을 어떻게 사용할 수 있을지 head 잘 건드려보면 재밋을듯
Personal 2025 Research Projects
Personal 2025 Research Ideas
Personal 2025 Product Ideas
- 무엇보다 중요한건 전문가의 성의있는 피드백이다.
- 실험 구현의 설계는 전체적인 일관성을 고려해야 한다. capsule화된 실험은 재현은 쉽지만 쉽게 뒤죽박죽해진다. 즉 전체 실험의 재현가능성이 쉬워지도록.
- Without writing and focus, the method is just numbers without entropy. Good writing breathes soul into empty numbers and gives meaning to academic contributions. 그러니 writing 에 예상보다 많은 시간을 투자하고 한문장 한문장 의도와 가능한 해석에 유의하여 전체적인 구성을 서로 연결해야 한다.
- engage as much as possible to research. 어떤 논문이나 프로젝트가 성공할 지 모른다. co-author 그리고 많이 해주기도 하고
- 함부로 주장하지말고 하나하나 라이팅에 근거 필요하고, 전문가 시선에서 논문의 결과와 해석이 중요하지 writing의 자신감이나 하입은 오히려 문제다. 건조하게 설명하되 메소드 그자체보다 중요한건 검증이고 그걸 하는 이유는 조작이 너무 쉽고 메소드 검증이 그래서 실제로 필요하기 때문이다.