Texonom
Texonom
/
Application
Application
/Geology/Geodata/Pointcloud/
Pointcloud Interpolation
Search

Pointcloud Interpolation

Creator
Creator
Seonglae Cho
Created
Created
2022 Jan 17 6:36
Editor
Editor
Seonglae Cho
Edited
Edited
2023 Jul 17 12:1
Refs
Refs
정합
 
 
 
포인트 클라우드 보간을 이용한 카메라-라이다의 센서 퓨전 기반 객체 검출
Real-time Object Detection based on Fusion of Vision and Point-cloud Interpolated LiDAR - sensor fusion;camera-LiDAR calibration;LiDAR voxelization;BEV object detection
포인트 클라우드 보간을 이용한 카메라-라이다의 센서 퓨전 기반 객체 검출
https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002592847
Real-time registration of 3D point cloud map using spatial displacement of visual features
본 논문은 카메라의 영상정보를 이용하여, LiDAR 기반의 3차원 포인트 클라우드 맵 사이의 실시간 정합 기법을 제안한다. 주변 환경에 대한 사전정보가 존재할 때, 제안한 기법은 국부 지도(local map)의 병합 과정을 수행하고, 추정된 강체 변환 행렬(rigid body transform)을 최적화함으로서 전역지도(global map)를 동시에 구축한다.
Real-time registration of 3D point cloud map using spatial displacement of visual features
https://scienceon.kisti.re.kr/srch/selectPORSrchArticle.do?cn=DIKO0014739452&dbt=DIKO
Real-time registration of 3D point cloud map using spatial displacement of visual features
 
 
 

Recommendations

Texonom
Texonom
/
Application
Application
/Geology/Geodata/Pointcloud/
Pointcloud Interpolation
Copyright Seonglae Cho