pypy

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Created

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2021 Jul 23 8:23

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Edited

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2025 Jan 11 1:20

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PyPy 는 실행 추적 JIT(Just In Time) 컴파일을 제공하는 인터프리터

CPython 보다 일반적으로 빠르다

RPython 으로 컴파일된 인터프리터인데, C 로 작성된 RPython 툴체인으로 인터프리터 소스에 JIT 컴파일을 위한 힌트를 추가

RPython

행 추적 JIT 컴파일을 C 로 구현해 툴체인을 포함

RPython 으로 인터프리터를 작성하고 툴체인으로 힌트를 추가하면 인터프리터에 실행추적 JIT 컴파일러를 빌드

RPython 은 PyPy 프로젝트 팀이 만든 일종의 인터프리터 제작 프레임워크(언어)

동적 언어인 Python 에서 표준 라이브러리와 문법에 제약을 가해 변수의 정적 컴파일이 가능하도록 RPython 을 만들었으며, 동적 언어 인터프리터를 구현하는데 사용

Interview_Question_for_Beginner/Python at master · JaeYeopHan/Interview_Question_for_Beginner

Generator(제네레이터)는 제네레이터 함수가 호출될 때 반환되는 iterator(이터레이터)의 일종이다. 제네레이터 함수는 일반적인 함수와 비슷하게 생겼지만 yield 구문 을 사용해 데이터를 원하는 시점에 반환하고 처리를 다시 시작할 수 있다. 일반적인 함수는 진입점이 하나라면 제네레이터는 진입점이 여러개라고 생각할 수 있다. 이러한 특성때문에 제네레이터를 사용하면 원하는 시점에 원하는 데이터를 받을 수 있게된다.

Interview_Question_for_Beginner/Python at master · JaeYeopHan/Interview_Question_for_Beginner

https://github.com/JaeYeopHan/Interview_Question_for_Beginner/tree/master/Python#celery

Interview_Question_for_Beginner/Python at master · JaeYeopHan/Interview_Question_for_Beginner

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Generator(제네레이터)는 제네레이터 함수가 호출될 때 반환되는 iterator(이터레이터)의 일종이다. 제네레이터 함수는 일반적인 함수와 비슷하게 생겼지만 yield 구문 을 사용해 데이터를 원하는 시점에 반환하고 처리를 다시 시작할 수 있다. 일반적인 함수는 진입점이 하나라면 제네레이터는 진입점이 여러개라고 생각할 수 있다. 이러한 특성때문에 제네레이터를 사용하면 원하는 시점에 원하는 데이터를 받을 수 있게된다.

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https://github.com/JaeYeopHan/Interview_Question_for_Beginner/tree/master/Python#celery

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