Seonglae ChoUnderstanding physical laws and space
Vision AI Targets
Vision AI Notion
Optical Neural network chip
Optical brain-like chip processes almost 2 billion images per second
Researchers at the University of Pennsylvania have developed a powerful new optical chip that can process almost 2 billion images per second. The device is made up of a neural network that processes information as light without needing components that slow down traditional computer chips, like...
https://newatlas.com/computers/optical-neural-network-chip-2-billion-images-second
CS231n
CS231n 1강 요약
CS231n은 Stanford 강좌 중 하나이다. 이 강의에서는 CNN에 관한 전반적인 내용을 배운다. 첫번째 강의를 요약하고 정리를 해보았다. 주관적인 입장에서 정리를 한 것이라 오류가 있을 수 있다. Computer Vision의 역사에 대해 알아보기 CS231n 강의를 통해 배울 수 있는 것 강의는 유튜브에 올라와 있고, 강의 자료도 홈페이지에 나와있다. 친절하게 한글 자막까지 만드신 분도 있다..
https://taeyoung96.github.io/cs231n/CS231n_1/
이민혁
안녕하세요. 취미로 인공지능을 배우고있는 학생입니다. 사진처럼 이미지 데이터 셋을 불러올때 numpy array에 모든 데이터셋을 append해서 사용하니 큰 데이터 셋에서는 메모리(ram)이 좀 부족해지더군요. (현재 16GB 램 사용중입니다.) 메모리 부족 없이 데이터를 불러올수있는 방법이 없을까요? 아니면 분할학습과 같은 방법을 고려해야할지 궁금합니다. 감사합니다.
https://m.facebook.com/groups/255834461424286?view=permalink&id=1114736642200726
New AI 'Deep Nostalgia' brings old photos, including very old ones, to life
Deep Nostalgia can take photos from any camera and create a life-like animation. The AI program uses pre-recorded driver videos of facial movements and applies the one that works best for the still photo in question, so you can take photos of deceased loved ones and see them in "action."
https://www.theverge.com/2021/2/28/22306097/ai-brings-still-photos-life-meme-twitter-geneaology-myheritage
