AI History

학습목표 1. 지도/비지도/준지도 학습의 특징을 구분할 수 있습니다.2. 생성 모델의 대표적인 두 모델(VAE 및 GAN)의 차이점을 알게 됩니다.3. GAN의 활용 범위에 대해 말할 수 있습니다. 1. 기계 학습(ML) 방법의 구분 2) Implicit density : 모델을 명확히 정의하는 대신 샘플링을 반복하여 특정 확률 분포에 수렴시킴 (Markov Chain) 생성 모델(Generative Model)의 분류 Training Data 의 분포에 시킨다는 특징이 공통점입니다.근사 (Approximate) 아래 Ian Goodfellow 선생님이 "Tutorial on Generative Adversarial Networks (2017)"에 첨부한 모식도를 보면 이해가 쉬울 것입니다.