Seonglae ChoFocuses on maximizing the distance between examples belonging to different classes
Learning by comparing data samples and maximizing their differences
Make positive pairs and create contrast for negative pairs
Contrastive Learning Methods
Basic loss: MSE, Contrastive Loss
Contrastive Learning Methods
Contrastive Learning이란? (feat. Contrastive Loss, Self-supervised learning)
⏹ Contrastive learning이란? Contrastive learning이란 self-supervised learning(자기 주도 학습)의 주된 학습 방법으로 데이터들 간의 특정한 기준에 의해 유사도를 측정하기 위해 샘플 데이터 간의 비교를 통해 학습된 표현 공간(representation space) 상에서 비슷한 데이터는 가깝게, 다른 데이터는 멀게 존재하도록 표현 공간(representation space) 을 학습하는 것이다. ➡ Self-supervised learning 비지도학습의 한 분야에 속하는 방법으로 스스로 supervision을 주는 방법으로 라벨링이 되어 있지 않은 데이터로 학습을 진행한다. positive pair와 negative pair로 구성되며 입력쌍에 대해 ..
https://iambeginnerdeveloper.tistory.com/198
Similarity Learning & Contrastive Learning
Similarity Leanring & Contrastive Learning(1)
https://velog.io/@sjinu/Similarity-Learning-Contrastive-Learning
