Seonglae Cho필터 내부에 zero padding을 추가하여 강제로 receptive field를 늘려주는 convolution
Dilated Convolution(Atrous convolution)
Dilated Convolution? Dilated Convolution은 위와 같이 필터 내부에 zero padding을 추가하여 강제로 receptive field를 늘려주는 convolution이다. Dilated Convolution, 왜 사용할까? (Receptive field) convolution을 할 때 필터가 수용하는 영역(receptive field)이 넓을수록 이미지의 전체적인 특징, 문맥적(context)인 특징을 잡아내기 수월한데, 그렇다고 필터의 크기를 넓히게 되면 그만큼 가중치가 늘게 되고 overfitting이 발생할 수 있다. Dilated Convolution은 receptive field는 넓혀주면서 파라미터 개수는 유지시켜주는 장점이 있다. i-dilated convo..
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Segmentation
Segmentation과 Dilated Convolution
Segmentation classification이 사진에서 어떠한 물체가 '존재하는지' 를 판단하는 것이라면 Segmentation은 이미지에서 픽셀단위로 해당 픽셀이 어떤 Class에 속하는지를 예측하는 태스크로 볼 수 있다. Input Output 예를 들어, 위 그림을 보자. 오토바이를 타고 있는 사람이 보인다. 이 데이터를 Input으로 주면 아래와 같은 Output을 주는 것이 Segmentation의 태스크이다. 이를 트레이닝하기 위해서는 픽셀레벨로 해당 픽셀이 어디에 속하는지 label을 달은 데이터가 필요하다. 이는 사람이 직접 label을 하는 경우가많다. 위 pascal challenge에서도 사람이 직접 label한 데이터를 제공하였다. Object Segmentation과 Clas..
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