Dynamic Skill Loading

LLM 에이전트가 inference 시점에 skill 파일을 검색하여 context에 주입하는 기존 방식은 retrieval noise, 토큰 오버헤드, 그리고 모델이 실제로 지식을 습득하지 못하는 근본적 한계가 있다