입력에서 바로 출력을 구할 수 있다모든 매개변수가 하나의 손실함수에 대해 동시에 훈련되는 경로가 가능한 네트워크를 뜻한다Text Tokenizer 하지않고메모리 많이 사용 What is end-to-end deep learning?end-to-end learning은 입력에서 출력까지 파이프라인 네트워크 없이 신경망으로 한 번에 처리한다는 의미이다. 파이프라인 네트워크란 전체 네트워크를 이루는 부분적인 네트워크이다. 예를 들어, 기존의 Speech recognition system은 MFCChttps://velog.io/@jeewoo1025/What-is-end-to-end-deep-learning