Deep Learning

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2019 Nov 5 3:14
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2024 Oct 15 22:54
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Function approximation with a non-trivial number of hidden layers

Neural Network based Machine Learning method which basically is composition of differentiable functions
Brain Algorithm +
Neural Network
+
Big Data
limit - explainability, fairness, generalizability, causality
Main feature of neural network It can find non-heuristic feature representation
Deep Learning Notion
 
 
 
Deep Learning Usages
 
 
 
If you only thing you know is DNN, everything is gonna look like problems suited for DNN. In some cases, actually you might have different predictors more suitable.
If the only tool you have is a hammer, to treat everything as if it were a nail. -
Abraham Maslow
 

Interview from popular people

제프리 힌턴이 말하는 AI의 영향력과 잠재력
지난 시간에는 OpenAI의 Sam Altman의 이야기를 들었으니, 이번에는 AI의 대부라 불리우는 Geoffrey Hinton의 인터뷰를 들어볼까요? 그는 볼츠만 머신에 역전파(backpropagation)를 결합해 CNN을 만들었던, AI의 대부라 불리우는 사람입니다. 뿐만 아니라 47년생의 나이에도 불구하고 2022년 12월, 역전파를 대체할 Forward-Forward 알고리즘을 제시하기도 했죠. FF 알고리즘은 별도의 역전파 없이 해당 레이어에서 학습을 하는, 레이어 단위로 업데이트하는 놀라운 생각을 담았습니다. 아직 역전파를 대체하기에는 무리가 있지만 끊임없이 역전파의 단점을 개선하려하고 모델이 뇌처럼 학습하도록 하겠다는 그 열정이 대단한 사람입니다. 그런 그에게서 CBS Morning이 2023년 3월 25일, 좋은 인터뷰를 끌어내었습니다. 이렇게 용기있는 사람들에게서 이야기를 들으며 우리 뇌 속의 노브를 끊임없이 돌리며 업데이트한다면 우리 스스로의 예측력도 높아질 것이라 생각합니다. 시청해주시는 한 분 한 분께 진심으로 감사드립니다. The video is from an interview with CBS Mornings, therefore this Channel will not generate revenue from it. 인터뷰 영상의 소스는 다음과 같습니다. Subscribe to “CBS Mornings” on YouTube: / cbsmornings Watch CBS News: http://cbsn.ws/1PlLpZ7c Download the CBS News app: http://cbsn.ws/1Xb1WC8 Follow "CBS Mornings" on Instagram: https://bit.ly/3A13OqA Like "CBS Mornings" on Facebook: https://bit.ly/3tpOx00 Follow "CBS Mornings" on Twitter: https://bit.ly/38QQp8B Subscribe to our newsletter: http://cbsn.ws/1RqHw7T​ Try Paramount+ free: https://bit.ly/2OiW1kZ https://www.youtube.com/watch?v=qpoRO378qRY&t=1222s
제프리 힌턴이 말하는 AI의 영향력과 잠재력
 
 

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