Seonglae ChoClass Activation Mapping
모델의 reason of decision를 이해하는 데 도움을 주어, Explainable AI
마지막 CNN layer feature maps에 global average pooling 계산하고 Multi-view consistency loss로 upsampling model training (3D 재구성에서 볼 수 있는 loss와 유사)
FeatUp
A Model-Agnostic Framework for Features at Any Resolution
https://mhamilton.net/featup.html
arxiv.org
https://arxiv.org/pdf/2403.10516.pdf