UMAP

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2020 Aug 23 11:17

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Edited

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2025 Feb 23 2:14

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Data Visualization

Uniform Manifold Approximation and Projection

비선형 차원 축소 Algorithm

데이터가 밀집한 부분을 중심으로 축소

대규모 데이터셋에 적용하기 용이하며, 시각화나 클러스터링 등 다양한 응용 분야에서 사용

opological data 분석으로 아이디어와 manifold learning 기술을 기반으로 한 차원 축소 Algorithm

Manifold Discovery

topological data analysis

고려대학교 디지털정보처

디지털정보처

https://data.korea.ac.kr/?p=4727

UMAP은 어떻게 작동할까? (Uniform Manifold Approximation and Projection) - 1

공부해야 할 필요성이 생겨서 글을 남기면서 공부하려고 한다. https://data-newbie.tistory.com/134?category=687142 https://umap-learn.readthedocs.io/en/latest/how_umap_works.html umap 과 t-sne의 차이를 볼 수 있는 글은 다음 글을 참고하면 됩니다. https://data-newbie.tistory.com/295 UMAP은 topological data 분석으로 아이디어와 manifold learning 기술을 기반으로 한 차원 축소 알고리즘입니다. 결국 크게 알아야 할 것은 기본 수학 지식으론 다음이 필요하다고 합니다.

UMAP은 어떻게 작동할까? (Uniform Manifold Approximation and Projection) - 1

https://data-newbie.tistory.com/169

UMAP은 어떻게 작동할까? (Uniform Manifold Approximation and Projection) - 1

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