Recruiting
인재밀도를 높이는 게 핵심
잘못된 사람을 뽑으면 잘하는 사람들이 퇴사한다
동기부여할 필요가 없는 사람을 고용해야
이사람이다 싶으면 최대한 빨리 답줘야한다. 좋은 직원 구하기는 정말 어렵다.
채용되는 입장이라면, 회사의 문서화나 인력, 제품개발 시스템에 대해 알아보고 들어갈것
절대적으로 잘한다고 무조건 되는 그런게 아니라 변수가 많아서 낙담할 필요 아주 없다
더 많은 일을 하기 위해 고용하지 말고, 하고있는 일을 방해하는 새 책임을 없에기 위해 고용하라
즉 새로 들어오는 인력으로 인해 그만큼의 복잡도 해소가 일어나야 한다
Employment Notion
Employment Usages
사람의 주의력이 병목
AI 도구를 창의적으로 쓴 이력에 대한 언급은 기술직에서 3배
- 기술직 신규 채용 중 주니어 비율이 27%에서 9%로 줄었다
- agent 파이프라인 모니터링이나 가시화 도구를 만드는 meta-work가 Claude 세션의 10%에서 22%로 늘었다
- agent 출력이 늘어서, 기술직이 아닌 직원도 Claude 출력을 다 읽으려면 근무 시간의 절반이 든다
Anthropic의 Engineering Manager 담당하는 팀에서 전통적인 코딩 면접을 폐지했다. Claude가 이미 단순 구현 과제를 사람보다 잘 수행하기 때문에 코딩 테스트의 채용 예측력이 떨어졌다고 판단
- AI 덕분에 경력보다 문제를 발견하는 능력, 실행 의지, 사용자 이해도가 중요해졌다고 주장한다.
- 신입에게는 회사의 사업 목표를 이해하고, 큰 효과를 낼 아이디어 하나를 선택한 뒤, 주말 동안 작동하는 프로토타입을 만들라고 조언
AI Hiring Agents
Most important
Distribution of employee
job posting

Seonglae Cho



![[스티브 잡스] A급 인재와 B급, C급 직원의 차이 (한영 자막)](https://i.ytimg.com/vi/tkHvxLwLx3M/hqdefault.jpg)


