Singular Value Decomposition (Full SVD)U is ortho-normal and left singular vector (mxm)eigenvectors of is diagonal and singular values (mxn)V is ortho-normal and right singular vector (nxn)eigenvectors of SVD NotionSingular VectorSingular ValueSVD ReconstructionReduced SVD SVD와 PCA, 그리고 잠재의미분석(LSA) · ratsgo's bloghttps://ratsgo.github.io/from%20frequency%20to%20semantics/2017/04/06/pcasvdlsa/특이값 분해(SVD) - 공돌이의 수학정리노트 (Angelo's Math Notes)특이값 분해(SVD)가 말하는 것: 직교하는 벡터 집합에 대하여, 선형 변환 후에 그 크기는 변하지만 여전히 직교할 수 있게되는 그 직교 집합은 무엇인가? 그리고 선형 변환 후의 결과는 무엇인가?※ 특이값분해(Singular Value Decomposition, SVD)는 보통 복...https://angeloyeo.github.io/2019/08/01/SVD.html