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SVD
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SVD

Creator
Creator
Seonglae Cho
Created
Created
2021 Aug 31 7:31
Editor
Editor
Seonglae Cho
Edited
Edited
2025 Feb 3 20:33
Refs
Refs
Eigenvector
Orthogonal Matrix

Singular Value Decomposition (Full SVD)

A=UΣVTA = U\Sigma V^TA=UΣVT
  • U is ortho-normal and left singular vector (mxm)
  • eigenvectors of AATAA^TAAT
  • Σ\SigmaΣ is diagonal and singular values (mxn)
  • V is ortho-normal and right singular vector (nxn)
  • eigenvectors of ATAA^TAATA
 
SVD Notion
Singular Vector
Singular Value
SVD Reconstruction
Reduced SVD
 
 
 
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https://angeloyeo.github.io/2019/08/01/SVD.html
 

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