LTI & Sample
- Convolution 과의 관계 이해
- bibo 의 discontinuity convergence
- continuous to discrete means area (sampling)
- _ pronunce sub
Omega to omega means scaling. not shifting (kind of normalized)
Lecture 2 Discrete time signal and system
새로운 주파수가 생기거나 input의 주파수가 사라지면 lti아니다
signal sum은 zero frequency → not lti (if input sum is 0 and output sum is non-zero
- 주파수 도메인이란게 특별한 게 아니라 연속함수를 반복함수로 나타내는 방법중 나타나는 결과다
how to divide parent multiplied fraction
Because the system function convolution is multiplication for in frequency domain.
4849번 문제 각각ㄱ으로 linear일때만하고 time-invariant일때만 구별차이
테스트 해볼때는 delta 넣어보면 된다 x_1 x_2
Chapter 4
샘플링이 전체 강의의 꽃이자 핵심 수학 아름다움

Data Sampling
- Anti-aliasing filter 여기까지가 중요함
Lecture 5
Lecture 6
- average 해주면 high frequency 없어지고 거기에 많은 noise 없어진다
convolution u[] → with
Seonglae Cho