Principal component analysis
minimize projection error, maximize projection variance (more original information)
equivalent to calculating the Eigenvector of the data Covariance Matrix corresponding to the largest Eigenvalue
Also PCA solution means choosing (D − M)-smallest eigenvalues, M-largest eigenvalues
서로 연관 가능성이 있는 고차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간의 표본으로 변환하기 위해 직교 변환을 사용
Feature Extraction, Data Compression, Data Visualization
PCA Notion