Each eigenvalue is associated with a specific eigenvector for AEigenvalue show how much eigenvector change to the directioneigenvalue가 작을수록 역행렬의 크기는 커짐 (eigenvalue 역수관계)그러나 eigenvalue가 0에 가까울수록 역행렬의 크기는 매우 커지므로, 계산적으로 불안정How to get eigenvalueif there is Eigenvector except , prior should be Singular matrix which means Determinant is 0. 고윳값과 고유벡터고유벡터와 고윳값이 물어보는 것: "벡터 x에 어떠한 선형변환 A를 했을 때, 그 크기만 변하고 원래 벡터와 평행한 벡터 x는 무엇인가요?" "그렇다면, 그 크기는 얼마만큼 변했나요?" 벡터에 행렬 연산을 취해준다는 것은?행렬은 선형 변환 연산이다. '선형'이라는 말이...https://angeloyeo.github.io/2019/07/17/eigen_vector.html